¿Se puede hacer optimización con poco tráfico? Tienes poco trafico a tu sitio web. No es excusa para no intentar mejorar lo que tienes.
¿Cuánto tráfico necesito para optimizar mi web?
Si realmente quieres llegar a tener una campaña continua de optimización, con varios tests A/B al mes, tendrás que tener 100.000+ visitas/mes.
A partir de esa cantidad de tráfico, deberías dedicarle una inversión mensual (en herramientas y equipo) a la optimización de tu conversión; obtendrás resultados interesantes y mejorarás tu rendimiento.
Un ejemplo, para una prueba con 2 versiones, donde la conversión es de 3% y quieres mejorar un 20% (pasar de 3% a 3,6% de tasas de conversión) con 95% de confidence:
- Duración de 26 días si tienes 1.000 visitas al día.
- Duración de 8 días si tienes 3.300 visitas al día.
Pero no te preocupes si no tiene mucho tráfico a tu sitio web; todavía puedes optimizar tu tasa de conversión…
Optimizar el tiempo de carga
Según Google, un retraso de medio segundo podría causar una pérdida de tráfico del 20%.
Desde la perspectiva de Google, las páginas que tardan mucho en cargar provocarán que los robots de los motores de búsqueda no puedan rastrear tantas páginas, lo que hace que Google no pueda rastrear de manera efectiva. Esto podría tener un efecto negativo en el rendimiento orgánico de tu sitio web.
Además, el algoritmo de Google oficialmente toma en cuenta la velocidad general del sitio web y el tiempo de carga de la página, lo que hace que la optimización de la velocidad de la página sea vital si deseas tener una oportunidad de obtener un puesto más alto en los SERP (Resultados de Google).
En conclusión, optimizar los tiempos de carga de tu página web te permitirá mejora la tasa de conversión, el SEO y la satisfacción de tus usuarios.
Tareas de optimización con poco tráfico
La optimización depende de las personas, no solo de los los datos; si los datos no están allí, las personas te darán datos importantes: empieza con la investigación cualitativa. Siempre puede hacer pruebas de usuario, análisis heurístico y entrevistas a clientes, incluso si no tiene tráfico.
Pruebas de usuarios
Las pruebas de usuario te permiten ver y escuchar cómo personas reales que representan a tu público objetivo interactúan con tu sitio web y comentan su proceso de pensamiento en voz alta.
La idea es simple: observar cómo las personas reales usan e interactúan con tu sitio web mientras comentan su proceso de pensamiento en voz alta. Prestarás atención a lo que dicen y experimentan.
Las pruebas de usuario te dan información directa sobre cómo los usuarios reales usan tu sitio web. Es posible que hayas diseñado lo que crees que es la mejor experiencia de usuario del mundo; pero ver a personas reales interactuar con tu sitio a menudo es una experiencia que puede resultar humillante. Porque no eres tu usuario.
Puedes hacerlo en persona o de forma remota. Cuando los haces en persona, vas a probar a los usuarios, asegúrate de filmar todo. Hacerlo de forma remota mediante el uso de herramientas de prueba de usuario en línea es definitivamente la forma más barata y rápida de hacerlo.
Mapas de calor / Mapas de clic
Un mapa de calor es una representación gráfica que utiliza un sistema de codificación de colores para representar diferentes valores. Los mapas de calor se usan en varias formas de análisis, pero se usan más comúnmente para mostrar el comportamiento del usuario en páginas web específicas.
Gracias a herramientas como Hotjar puedes empezar a obtener datos sobre el comportamiento de tus usuarios.
No te olvides de analizar los mapas de calor y de clic, así como las grabaciones de sesiones tanto para el tráfico de ordenadores como el tráfico desde móviles.
Para más información sobre cómo analizar los mapas de calor, hay un excelente artículo en Hubspot.
Encuestas
Intenta obtener respuestas de tus visitantes, ya sea mientras están navegando o cuándo se van, con una simple pregunta para comprender sus dudas e identificar puntos de fricción que podrías haber pasado por alto.
Una encuesta enviada a tus clientes después de la conversión, que les permita evaluar su experiencia, revelará cualquier cosa que se pueda mejorar o reforzar.
Análisis heurístico
El análisis heurístico es un análisis de tu sitio y tus herramientas basado en el asesoramiento de expertos y un análisis de la experiencia desde la perspectiva de las normas y mejores prácticas de la industria. Este tipo de enfoque utiliza, entre otras cosas, conceptos de usabilidad como los presentados por Jakob Nielsen:
- Visibilidad del estado del sistema (¿dónde estoy en el sitio?)
- Coincidencia entre el sistema y el mundo real.
- Control del usuario y libertad
- Consistencia y estándares (normalización)
- Prevención de errores
- Reconocimiento en lugar de recordar
- Flexibilidad y eficiencia de uso.
- Diseño estético y minimalista.
- Ayuda a los usuarios a reconocer, diagnosticar y recuperarse de errores
- Ayuda y documentación
Auditoría Analytics
Una auditoría de tu cuenta de Google Analytics suele ser el primer paso necesario para mejorar la madurez analítica de tu organización. Si no puedes confiar en tus datos, no podrás tomar decisiones.
Es clave dedicarle tiempo y recursos a tu auditoría de analytics; en nuestro blog te dejamos un artículo sobre Auditoría Google Analytics en 45 pasos
Realizar una auditoría Google Analytics te permitirá responder varias preguntas:
- ¿Mi cuenta recompila los datos que necesito?
- ¿Puedo confiar en los datos que me presenta Google Analytics?
- ¿Cuáles son los errores de configuración?
- ¿Existen elementos que podrían mejorarse?
- ¿Qué informes necesito?
El trabajo de análisis de datos se basa en la confianza en los datos. Google Analytics tiene como objetivo guiar la acción y desempeña un papel importante en la toma de decisiones. Los datos deben ser fiables, seguros.
El objetivo principal de la auditoría de tu cuenta de Google Analytics es ayudar a garantizar la integridad y la calidad de los datos. Corrigiendo lo que está causando problemas, mejorando lo que se puede mejorar.
Eventos en Analytics
Si todavía no lo has hecho, es muy recomendable crear unos eventos personalizados con Google Analytics (o aun mejor con Tag Manager).
Por defecto tu cuenta de Analytics no te ofrece posibilidad de hacer seguimiento de eventos como clics sobre enlaces salientes, formularios, clics sobre botones de compartir y más eventos específicos a tu página web.
Obtener datos sobre esos eventos te permitirá conocer las acciones que hacen tus usuarios; si los compradores hacen clic sobre tu enlace de información sobre tallas, si los que no compran se dan de alta a tu newsletter o visitan ciertos enlaces.
Análisis del embudo de conversión
Lleva a cabo un análisis de tu embudo: ¿dónde abandonan tus visitantes?
Un embudo de conversión es una idea o una forma de visualizar y comprender el flujo y la conversión de clientes potenciales a clientes que compran.
Y estos visitantes se pueden generar a través de una variedad de métodos como SEO, marketing de contenidos, marketing en redes sociales, anuncios pagados e incluso otros métodos.
Si puedes comprender y analizar el proceso, puedes tomar medidas para mejorar ese flujo.
Esta es una visualización muy simple que muestra los cuatro pasos principales del proceso:
Primero, tu cliente potencial se da cuenta de tu existencia o de tu producto. (Awareness)
En segundo lugar, generas interés en tu producto. Nota que el embudo se hace más pequeño porque no todos los que conocen tu producto tendrán interés. (Interest)
En tercer lugar, debes plantar la semilla del deseo para tu producto o servicio. Una vez más, el embudo se hace más pequeño porque no puedes esperar que todos los interesados realmente deseen tu producto. (Desire)
Y finalmente, pides una acción. Por ejemplo, la acción podría ser comprar algo o suscribirse a una lista de correo electrónico. Esta es la parte más pequeña del embudo porque solo un pequeño porcentaje de los clientes potenciales originales tomarán medidas. (Action)
Son muchos los que ponen en cuestión ese modelo y afirman que el embudo de conversión de la vida real jamás puede ser tan lineal. Sin embargo, desde un punto de vista de la optimización de la conversión teniendo poco tráfico, es un método que te puede ayudar.
Test A/B: Microconversiones
¿Qué es una microconversión?
Una microconversión es un pequeño paso en el camino de un visitante hacia su objetivo de conversión principal (generalmente llamado macroconversión). Para la mayoría de los sitios web, estas macroconversiones son una compra.
Cuanto más cerca del inicio del embudo de conversión comienza tu prueba, mayor será la cantidad de usuarios y, en general, mayor será la tasa de conversión, lo que ayudará al rendimiento de la prueba.
La optimización con poco tráfico consiste en encontrar esas microconversiones importantes y mejorarlas.
«Agregar al carrito» es un ejemplo de una microconversión, en comparación con «Proceder al pago», que es una macroconversión y uno de los principales objetivos comerciales de la web.
Normalmente, obtendrás muchos más clics en el botón «Agregar al carrito» que las compras reales, lo que te permitirá realizar pruebas más significativas y más rápidamente.
Es cierto que agregar un artículo al carrito no es lo mismo que una compra, pero al optimizar este paso en el proceso de compra, aumentas la probabilidad de un impacto positivo en tu conversión de ventas final.
Test A/B: Prueba cosas radicales
Si tienes poco tráfico, tienes que hacer pruebas A/B de alto impacto (cambios radicales).
Hacer una prueba A/B con un ligero cambio de texto (ver ejemplo), no es recomendable cuando no disfrutas de decenas de miles de visitas.
Para que una prueba A/B pueda darte resultados útiles y con menos tiempo, tendrás que probar cosas muy diferentes. Cambia las estructura de la página, los colores principales, la cantidad de texto y de imágenes,…cambia lo que te parezca importante y que sea muy diferente al original.
Como puedes ver, existen numerosas tareas muy interesantes y eficaces para empezar con la optimización con poco tráfico.
Una vez tengas más visitantes, podrás hacer análisis más rápidos y pruebas mas numerosas.
Nunca dejes de mejorar.
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